(资料图片仅供参考)
7月2日,在2023全球数字经济大会——人工智能高峰论坛上,360公司创始人周鸿祎表示,中国做大模型的机会在于企业级市场,最应该抓住产业互联网发展的机会。
周鸿祎指出,大模型是一场新的工业革命,它直接提高每个人、每个组织的劳动生产力,同时实现了一种通用人工智能能力的赋能。中国做大模型的机会在于企业级市场,最应该抓住产业互联网发展的机会。
在他看来,公有大模型存在四个问题,一是公有大模型是通才,但缺乏行业深度,不能满足企业级应用场景的垂直性、专业性问题;二是存在数据安全隐患问题,易造成企业内部数据泄露;三是无法保障内容可信,公有大模型存在“幻觉”,无法保障内容真实可信,有据可查。四是公有大模型无法实现成本可控,直接训练和部署千亿级参数大模型成本过高,企业级应用应该使用百亿级基础模型,根据不同需求,训练不同的垂直模型。
对此,周鸿祎认为,推动大模型发展要做到“五化”。首先要做到行业化,“只有行业深度训练的数据才有价值。”同时,要做到企业化,需要和企业内部知识库进行配合,而且做到实时迭代更新,从而保证大模型更懂企业。
在垂直化方面,周鸿祎表示,不要试图用一个大模型解决所有问题,大模型未来在企业落地形态一定是多个垂直模型组合,垂直模型解决专业问题的能力更强。
小型化方面,他认为,未来小规模的大模型可能是一个趋势,如果一个大模型管理自动驾驶、智能座舱,不可能在云端瞬时响应,可能每辆车都有一个大模型架构。
此外,还要做到专有化,通过专有部署保证大模型安全可控。
在谈及企业大模型如何落地找场景时,周鸿祎表示,首先要把大模型目前最擅长、最成熟的能力用好。政府和企业使用大模型时应该先从问答对话、写作生成等成熟角度切入。
其次,是从痛点、刚需选择场景,如,面向员工的企业知识搜索、知识管理和培训;面向领导的信息决策和舆情分析。对内有办公生成办公协作,对外有提高用户体验的智能客服。目前企业的数字化、智能化程度不高的情况下,这些场景是企业办公的痛点,也是大模型最能够提高效率的地方。
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