6月19日，腾讯云召开行业大模型及智能应用技术峰会，首次公布腾讯云行业大模型研发进展，依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店，为客户提供MaaS（Model-as-a-Service）一站式服务，助力客户构建专属大模型及智能应用。

会上，腾讯云联合22家客户正式启动行业大模型共建合作，并携手17家生态伙伴共同发起了“腾讯云行业大模型生态计划”，致力于共同推进大模型在产业领域的创新和落地。

基于腾讯HCC高性能计算集群和大模型能力，腾讯云已经为传媒、文旅、政务、金融等10余个行业提供了超过50个大模型行业解决方案。

(资料图)

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，生态共建是AI发展的有效路径，腾讯将坚持生态开放，为企业提供高质量模型服务，同时支持客户多模型训练任务，加速大模型在产业场景的创新探索。

他表示，就模型而言，比起通用大模型，企业更需要针对具体行业的大模型，并结合企业自身的数据进行训练和精调，以打造出更实用的智能服务。企业对提供的专业服务要求高且容错性低，因此使用的大模型必须具备可控、可追溯和可修正的特点，并经过反复充分的测试。

其次，数据是大模型的原材料，针对具体场景，数据的覆盖和质量至关重要。在模型的开发过程中，需要关注敏感数据的保护和安全合规，并有效管理大量的数据和标签，不断进行测试和模型的迭代。腾讯云也推出基于TI平台的行业大模型精调解决方案，帮助模型开发者和算法工程师高效率、高品质、低成本地处理数据，创建和使用大模型。

在应用方面，腾讯自身也应用行业大模型，优化自身企业级应用，为用户提高工作效率。例如，通过基于行业模型的智能小助手，腾讯会议可以协助用户进行日程安排、会管、会控等操作，并自动生成智能总结摘要，提升会议的效率。腾讯企点智能客服和AI代码助手等应用也通过行业模型的训练和精调，提供更精准、详细的回答和高效的编程辅助。

最后是算力的支持。算力是模型持续运转的基础，高性能、高弹性和高稳定的算力对于大模型的训练和使用至关重要。腾讯云也提供新一代高性能计算集群，为客户提供稳定计算、高速网络与专业运维。同时，推出面向AI运算的向量数据库，支撑对图像、音频和文本等非结构化数据的高效处理，数据接入AI的效率，也比传统方案提升10倍。

汤道生表示，大模型只是开端，AI与产业的融合，将绽放出更有创造力的未来。生态共建是AI发展的有效路径，腾讯将坚持生态开放，为企业提供高质量模型服务，同时支持客户多模型训练任务，加速大模型在产业场景的创新探索。

基于客户实际痛点和需求，腾讯云全新公布MaaS全景图，依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店，为企业客户提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案。在TI平台内置高质量行业大模型基础上，企业加入自己独有的场景数据，就可以快速生成自己的专属模型；同时，也可根据自身业务场景需求，“量体裁衣、按需定制”不同参数、不同规格的模型服务。

今年4月，腾讯云发布了专为大模型训练设计的新一代HCC高性能计算集群，采用最新一代的腾讯云星星海自研服务器，具备业界最高的3.2Tbps互联带宽，算力性能提升了3倍。此外，腾讯云即将推出向量数据库（Tencent Cloud VectorDB），源自腾讯集团每日处理千亿次检索的向量引擎（OLAMA），单索引支持10亿级向量规模，更适用于AI运算、检索，数据接入AI的效率也比传统方案提升10倍。这些创新将为客户的模型训练提供强大的支持和动力。

会上，中国科技新闻学会党委副书记、副理事长兼秘书长陈锐表示，加速AI大模型技术在产业领域的创新和实践，推动国家人工智能技术发展，更需要全行业人员共同关注传播科技服务创新。

峰会现场，来自金融、文旅、传媒、政务、教育等数十个行业的22家客户，与腾讯云共同宣布启动行业大模型共建合作，未来将依托腾讯云领先的行业大模型能力，构建垂直行业模型及应用。

加速产业场景探索的同时，腾讯云行业大模型能力已在腾讯企点、腾讯会议、腾讯云AI代码助手等多款头部SaaS产品中率先应用，为客户带来更智能的产品体验。